ControlNet作者推新项目Omost 一句话变构图小作文 再也不用为写提示词头疼了
原标题:ControlNet作者推新项目Omost 一句话变构图小作文 再也不用为写提示词头疼了
导读:
月日歌手韩红发文我是中国歌手韩红我请战湖南卫视歌手韩红资料图话题很快冲上微博热搜第一对此不少网友表示来都来太热闹了此前报道月日晚时隔年回归的歌手迎来了首场直播瞬间霸屏热搜首场竞...
5月12日,歌手韩红发文:我是中国歌手韩红,我请战!@湖南卫视歌手。韩红 资料图话题很快冲上微博热搜第一。对此,不少网友表示“来!都来!”“太热闹了”。此前报道:5月10日晚,时隔4年回归的《歌手2024》迎来了首场直播,瞬间霸屏热搜。首场竞演,迎来了美国女歌手Chanté Moore、那英、...
6月3日 消息:近日,ControlNet的作者推出了一个全新的项目——。这个项目对现有图像模型的提示词理解有着巨大的帮助。通过很短的提示词,就可以生成非常详细并且空间表现很准确的图片。
Omost通过预定义的位置、偏移量和区域三大参数来简化图像元素的描述。这使得用户能够更直观地指定图像中各个元素的位置和大小,从而生成高质量、符合预期的图像。
使用Omost,你只需要输入简单的提示词,LLM就可以生成图像每个区域的简单提示和位置信息。然后针对图像九宫格的简单提示词继续扩展,保证了每一部分都有非常详细的描述。
比如,我输入创建一个梦幻的空中城堡,然后它给我返回了一段非常详细的图像描述:
这张照片展示了一座漂浮在高空的梦幻空中城堡,
“城堡完全由玻璃和闪闪发光的金属制成,反射出耀眼的阳光。”,
“精致的桥梁连接着各种塔,每座塔都装饰着复杂的雕刻和发光的符文。”,
“城堡周围的天空是柔和柔和色调的渐变,从黎明的粉红色过渡到黄昏的蓝色。”,
“下面是郁郁葱葱的森林、波光粼粼的河流和连绵起伏的山丘。”,
“整个场景笼罩在一种神奇的氛围中,柔和空灵的光束照亮了城堡,营造出一种奇妙和迷人的感觉。”
然后点击生成图像,它就会将上面的提示转化为图像返给你:
效果还不错。我们也可以将提示词复制到MJ中生成。效果如下:
更牛逼的是,Omost已经完成的图像整体布局可以保留,如果你想修改画面中的某个元素,也只需要一句提示词即可。比如你原来的画面主体是龙,你可以直接把龙变成恐龙。
项目页:
试玩地址:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/Omost
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